AI-DLC von AWS verbindet Produktverständnis, Umsetzung und Betrieb mit KI-Agenten: Phasen, Rollen, Checkliste und typische Fehler bei der Einführung
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KI-Harness in der Praxis: wie David Tielke eine Backoffice-Anwendung in 45 Arbeitstagen mit Coding-Agenten neu baute und was Faktor 93 aussagt
Spec-Driven Development macht Anforderungen für KI-Agenten prüfbar. Ein Login-Beispiel zeigt den Weg von der Spezifikation bis zu Tests und Wartung.
Context Engine erklärt: Warum KI-Agenten Live-Werte statt alter Indizes brauchen und welche vier Werteklassen den Prompt steuern
GPT-6 Astra: Sieben populäre Tipps zu Desktop-App, Reasoning-Stufen, AGENTS.md und Remote-Modus, geprüft an OpenAIs Doku und unabhängigen Benchmarks.
LLM-Tokenisierung bestimmt Kontextfenster, API-Kosten und Modellqualität. Wie BPE, Vokabulargröße und Spezial-Tokens wirken – mit Checkliste für Teams.